Del insight a la acción
Estudios de mercado ¿para qué?
Los estudios de mercado son una buena manera de añadir una nueva perspectiva a sus campañas publicitarias, pero también es importante tener en cuenta a las personas que realmente van a ver su anuncio. Son una parte importante del éxito de cualquier empresa. Puede determinar la orientación de su producto, la forma de anunciarlo y la cantidad de dinero que debe gastar en publicidad para que sea rentable.
La publicidad no consiste únicamente en conseguir que la gente compre tu producto, sino también en entender cómo se sienten respecto a él y cómo se sienten respecto a ti como marca. Aquí es donde entra en juego la etnografía. La etnografía consiste en observar a los consumidores en su entorno natural para conocer sus necesidades y deseos, lo que le ayudará a crear mejores anuncios y mejores productos.
Al llevar a cabo una investigación etnográfica, hay que buscar patrones en su comportamiento y analizarlos desde un punto de vista objetivo, no desde la perspectiva de alguien que intenta venderles algo.
La investigación cualitativa debe realizarse antes que la cuantitativa porque ayuda a establecer una línea de base de información que puede utilizarse cuando se diseñen futuros estudios que incluyan más participantes o variables (por ejemplo, probar múltiples versiones de un anuncio). La investigación cualitativa también permite identificar los problemas que pueden surgir durante las fases posteriores de la recopilación de datos; por ejemplo, si va a salir al campo con cámaras/entrevistadores/etc., puede haber problemas logísticos como las condiciones meteorológicas o los problemas de acceso que podrían afectar a la forma en que se realiza la investigación.
Publicidad y la investigación
Hay varios tipos de investigación que puede utilizar para reunir información sobre su público objetivo:
- Investigación de mercado: Este tipo de investigación le ofrece una amplia visión del mercado y de cómo se comportan los consumidores. Le ayuda a identificar las tendencias en el comportamiento de los consumidores y a determinar dónde encaja su producto dentro de esas tendencias. Este tipo de investigación utiliza datos cuantitativos recogidos mediante encuestas o cuestionarios. Es útil para entender a grandes grupos de personas y cómo piensan sobre los productos en general.
- Perspectivas: Los insights proporcionan información más detallada sobre un grupo más pequeño de consumidores, como los que han comprado su producto o han gastado dinero en algo similar al suyo en el pasado. También puedes utilizar los insights para averiguar por qué ciertas personas deciden no comprar tu producto o por qué no disfrutan tanto de su uso como otros parecen hacerlo con tanta facilidad. Los insights nos ayudan a entender las personalidades individuales para saber exactamente qué les motiva, y qué no.
- Investigación publicitaria: Este tipo de investigación se centra en las campañas publicitarias más que en los productos o empresas individuales. Analiza la eficacia de los distintos tipos de publicidad para llegar a los consumidores.
Los insight
Para todos es claro que un insight es un descubrimiento, un hallazgo importante para ser compartido, pues en publicidad no cambia su esencia salvo que se enfoca en ese interes etonografico por encontrar verdades humanas, comportamientos obvios pero desapercibidos que permitan detonar no solo el entendimiento estrategico de la campaña publicitaria sino tambien expanda su onda hasta la creatividad publicitaria e incluso la estaregia de marketing y/o empresarial.
Todo este esfuerzo realizado no debe quedar solamente en un insumo de la estrategia publicitaria sino que debe permitirle apuntar con mayor precision a generar el cambio de comportamiento de consumidor que buscamos, una llamada a la acción que responda a los objetivos propuestos.
La publicidad cada vez más junto al big data
La publicidad es un gran negocio.
De hecho, se espera que el mercado publicitario mundial alcance los 590.000 millones de dólares en 2021. ¡Eso es mucho dinero! Pero, ¿qué hace falta para que la publicidad sea rentable?. Las empresas que son capaces de encontrar el equilibrio adecuado entre rentabilidad y eficacia en su publicidad han encontrado una fórmula ganadora. Muchas empresas basan su publicidad en la suposición en la que los anuncios más grandes y más caros serán más eficaces, pero se ha demostrado que esto no es así. En su lugar, las empresas deberían centrarse en el uso de big data para averiguar qué tipos de anuncios tienen más probabilidades de generar ventas rentables.
Las formas más eficaces de publicidad implican el uso de big data para determinar qué tipo de anuncio tiene más probabilidades de atraer a un público específico. Por ejemplo, si se trata de vender productos de lujo, como diamantes o bolsos de diseño, es posible que desee anunciarse durante eventos deportivos o programas de televisión populares en los que esos productos serían regalos apropiados para las personas que disfrutan de esas aficiones. Por otro lado, si su producto está dirigido a hombres jóvenes a los que les gustan los cómics y los videojuegos, podría anunciarse durante los dibujos animados de los sábados por la mañana o durante los anuncios de eventos deportivos, como los partidos de fútbol, en los que se enterarían de la existencia de su producto a través de otros canales antes de ver cualquier anuncio sobre él. Al aprovechar este tipo de información sobre el comportamiento de los consumidores mediante el análisis de grandes volúmenes de datos procedentes de múltiples fuentes simultáneas (como las publicaciones en las redes sociales), las empresas pueden obtener nuevas ideas sobre la mejor manera de contactar a sus consumidores actuales y potenciales.
Los datos masivos existen desde hace tiempo, pero sólo recientemente hemos empezado a comprender su importancia. El big data ayuda a los anunciantes a dirigirse a sus clientes ideales con precisión, asegurándose de que sólo gastan dinero en anuncios que realmente se van a convertir en ventas. También les ayuda a hacer un seguimiento de los resultados de sus anuncios para saber qué funciona y qué no, y cuánto les cuesta. Con toda esta información al alcance de la mano, los anunciantes pueden asegurarse de que cada dólar que gastan vale la pena. Pueden estar más seguros de sus decisiones y tener más control sobre sus campañas de marketing. Además, al tener acceso a tantos datos sobre sus clientes y clientes potenciales, pueden tomar decisiones más informadas sobre todo, desde el desarrollo de productos hasta las estrategias de precios, lo que en última instancia conduce directamente a la rentabilidad.
A tener en cuenta publicitariamente
Sin embargo, aunque esto es cierto, también puede ser difícil encontrar un método publicitario que tenga un retorno de la inversión (ROI) positivo, pero ahora, gracias al big data y al aprendizaje automático, es posible que las empresas se dirijan al público de forma más eficaz que nunca. Esto significa que los anunciantes pueden identificar mejor a su cliente ideal y llegar a él mediante estrategias publicitarias personalizadas.
He aquí tres formas en las que el big data puede ayudarle a hacer crecer su negocio:
1) Información basada en datos: El uso de big data permite a las marcas obtener información valiosa sobre los comportamientos y preferencias de sus clientes. Las empresas pueden utilizar esta información para desarrollar nuevos productos y servicios o perfeccionar los existentes.
2) Marketing personalizado: Como se ha mencionado anteriormente, el uso de big data permite a las empresas crear oportunidades de marketing personalizado para sus clientes, dirigiéndose a ellos en función de patrones de comportamiento anteriores, así como de información demográfica como la ubicación o el género. Esto permite a las marcas crear relaciones más efectivas con los consumidores comunicando mensajes más relevantes que nunca.
3) Mejores opciones de segmentación: Como se ha mencionado anteriormente, debido a que el big data proporciona a los profesionales del marketing más información sobre las preferencias de los consumidores, les resulta más fácil identificar a los clientes potenciales basándose en información como el rango de edad, género, ubicación e intereses
¿Cómo saber si su publicidad es rentable?
Entre muchos puntos que se pueden mencionar, algunos a considerar utilizando el bigdata son:
1) Tiene que ser relevante para el público al que quiere llegar. Si te diriges a un grupo de mujeres jóvenes con un anuncio de una compañía de seguros, eso no va a funcionar: necesitas algo más pegadizo y divertido que atraiga a esos clientes potenciales.
2) Debe tener una llamada a la acción clara. ¿Qué quiere el anuncio que haga la gente después de leerlo? Si no hay una llamada a la acción clara, entonces hemos fallado en el Paso 1: ¡Relevancia!
3) Tiene que ser apto para móviles. Mucha gente utiliza sus teléfonos hoy en día, así que si están mirando su sitio web en su teléfono, ¡asegúrese de que se ve bien en su teléfono! También debe cargarse rápida y fácilmente para que no se frustren y se vayan antes de haber visto todo lo que vinieron a buscar (por eso necesitamos un CTA claro).