publicidad y bigdata parte de Stahvaina

 

La publicidad es un gran negocio.

De hecho, se espera que el mercado publicitario mundial alcance los 590.000 millones de dólares en 2021. ¡Eso es mucho dinero! Pero, ¿qué hace falta para que la publicidad sea rentable?. Las empresas que son capaces de encontrar el equilibrio adecuado entre rentabilidad y eficacia en su publicidad han encontrado una fórmula ganadora. Muchas empresas basan su publicidad en la suposición en la que los anuncios más grandes y más caros serán más eficaces, pero se ha demostrado que esto no es así. En su lugar, las empresas deberían centrarse en el uso de big data para averiguar qué tipos de anuncios tienen más probabilidades de generar ventas rentables.

Las formas más eficaces de publicidad implican el uso de big data para determinar qué tipo de anuncio tiene más probabilidades de atraer a un público específico. Por ejemplo, si se trata de vender productos de lujo, como diamantes o bolsos de diseño, es posible que desee anunciarse durante eventos deportivos o programas de televisión populares en los que esos productos serían regalos apropiados para las personas que disfrutan de esas aficiones. Por otro lado, si su producto está dirigido a hombres jóvenes a los que les gustan los cómics y los videojuegos, podría anunciarse durante los dibujos animados de los sábados por la mañana o durante los anuncios de eventos deportivos, como los partidos de fútbol, en los que se enterarían de la existencia de su producto a través de otros canales antes de ver cualquier anuncio sobre él. Al aprovechar este tipo de información sobre el comportamiento de los consumidores mediante el análisis de grandes volúmenes de datos procedentes de múltiples fuentes simultáneas (como las publicaciones en las redes sociales), las empresas pueden obtener nuevas ideas sobre la mejor manera de contactar a sus consumidores actuales y potenciales.

Los datos masivos existen desde hace tiempo, pero sólo recientemente hemos empezado a comprender su importancia. El big data ayuda a los anunciantes a dirigirse a sus clientes ideales con precisión, asegurándose de que sólo gastan dinero en anuncios que realmente se van a convertir en ventas. También les ayuda a hacer un seguimiento de los resultados de sus anuncios para saber qué funciona y qué no, y cuánto les cuesta. Con toda esta información al alcance de la mano, los anunciantes pueden asegurarse de que cada dólar que gastan vale la pena. Pueden estar más seguros de sus decisiones y tener más control sobre sus campañas de marketing. Además, al tener acceso a tantos datos sobre sus clientes y clientes potenciales, pueden tomar decisiones más informadas sobre todo, desde el desarrollo de productos hasta las estrategias de precios, lo que en última instancia conduce directamente a la rentabilidad.

A tener en cuenta publicitariamente

Sin embargo, aunque esto es cierto, también puede ser difícil encontrar un método publicitario que tenga un retorno de la inversión (ROI) positivo, pero ahora, gracias al big data y al aprendizaje automático, es posible que las empresas se dirijan al público de forma más eficaz que nunca. Esto significa que los anunciantes pueden identificar mejor a su cliente ideal y llegar a él mediante estrategias publicitarias personalizadas.

He aquí tres formas en las que el big data puede ayudarle a hacer crecer su negocio:

1) Información basada en datos: El uso de big data permite a las marcas obtener información valiosa sobre los comportamientos y preferencias de sus clientes. Las empresas pueden utilizar esta información para desarrollar nuevos productos y servicios o perfeccionar los existentes.

2) Marketing personalizado: Como se ha mencionado anteriormente, el uso de big data permite a las empresas crear oportunidades de marketing personalizado para sus clientes, dirigiéndose a ellos en función de patrones de comportamiento anteriores, así como de información demográfica como la ubicación o el género. Esto permite a las marcas crear relaciones más efectivas con los consumidores comunicando mensajes más relevantes que nunca.

3) Mejores opciones de segmentación: Como se ha mencionado anteriormente, debido a que el big data proporciona a los profesionales del marketing más información sobre las preferencias de los consumidores, les resulta más fácil identificar a los clientes potenciales basándose en información como el rango de edad, género, ubicación e intereses

¿Cómo saber si su publicidad es rentable?

Entre muchos puntos que se pueden mencionar, algunos a considerar utilizando el bigdata son:

1) Tiene que ser relevante para el público al que quiere llegar. Si te diriges a un grupo de mujeres jóvenes con un anuncio de una compañía de seguros, eso no va a funcionar: necesitas algo más pegadizo y divertido que atraiga a esos clientes potenciales.

2) Debe tener una llamada a la acción clara. ¿Qué quiere el anuncio que haga la gente después de leerlo? Si no hay una llamada a la acción clara, entonces hemos fallado en el Paso 1: ¡Relevancia!

3) Tiene que ser apto para móviles. Mucha gente utiliza sus teléfonos hoy en día, así que si están mirando su sitio web en su teléfono, ¡asegúrese de que se ve bien en su teléfono! También debe cargarse rápida y fácilmente para que no se frustren y se vayan antes de haber visto todo lo que vinieron a buscar (por eso necesitamos un CTA claro).